工作流

一份文档→多 Agent 协作+无数分支

AI 协作 / 发布于 2026.07.30

企业文档会从一份多人共编的页面,变成多人、多 Agent 共同维护的工作空间。Lark 这类在线文档先把多人协作放进同一份材料里,WorkBuddy 这类方案又把智能体接进文档和工作空间。后面设计文件、代码、会议记录都会走到类似状态:每个人带着自己的 Agent 开分支、留证据、再合回主线。

最小交付原则

AI 工作流 / 发布于 2026.07.29

AI 化的团队协作里,很多问题看起来像交付太少,其实常常是交付物太散。每一次流转都要问清楚:这一步最小、最准、最省的东西是什么。可能是一份 spec,一段总结,也可能是一张流程图。Agent 编排也一样,环节越多,越要控制每一步到底交什么。

基于新 AI 的 FDE 团队,仍是以人为中心的项目工程

AI 项目工程 / 发布于 2026.07.04

Microsoft Frontier Company 看起来像数字化转型项目换了一套工具。新 AI 能把落地和维护的人力成本压下来,但企业现场绕不开人、流程、权限和责任。速度起来以后,敏捷性、可用性和安全性会更早摆到桌面上。

AI现在还是喜欢单兵作战

AI Coding / 发布于 2026.06.29

AI Coding 现在还是更适合先有一条主线,把整体从上到下想清楚,再统一执行。模块独立开发听起来更科学,但 AI 一到协作、合并和并发修改,问题就容易藏起来。很多时候,修它比重做还贵。

单点组成的工作流,需要更可视化的进度

工作流 / 发布于 2026.06.17

多个 skill 拼成一条大工作流后,麻烦不只在最后结果。更难的是看清每个小步骤的状态、输入、输出和责任。进度要可视、可调、可介入,不然组织者只能看到方向,看不到问题卡在哪里。

GEO vs. SEO:关注资讯的复利

AI 搜索 / 发布于 2026.05.07

GEO 不能简单当成 SEO 的 AI 版。搜索从稳定排名变成动态引用之后,只靠批量生产内容让 AI 抓,策略会很脆。更值得投入的是主流平台、内容质量,以及能长期复用的信息资产。

AI协作的新范式

工作流 / 发布于 2026.04.30

主流 Agent 已经能接 Slack、Figma 和 CLI,但放进团队协作里,很多还是外挂感。下一阶段拉开差距的,会是规范、风控和回流能不能被做进系统里。

从PRD到md的协作方式

工作流 / 发布于 2026.04.16

从 PRD 到 md,看起来是换文件格式,其实是在把协作重新拆回角色责任,再交给 AI Agent 串起来执行。难点也跟着变了:流转、版本和权限边界会更重要。