一切都从约束开始

设计不是孤立发生的。设计是基于功能的，功能是基于产品框架的，而产品框架又是在长期迭代中不断累积出来的。

所以一个设计工具如果只理解视觉，很快就会碰到边界。它能生成一个漂亮界面，但不一定知道这个页面在产品里承担什么角色；它能整理一组组件，但不一定知道哪些组件代表关键流程，哪些只是局部表达。

这也是为什么资产沉淀和视觉统一不是最开始的根问题。资产可以慢慢积累，视觉也可以通过规范和反馈逐步统一。但如果 AI 不理解约束，它每一次生成都可能偏离产品结构。

约束不是限制创造力。约束是让创造力能落在正确位置上的条件。

对 AI 原生设计软件来说，最关键的约束至少有几层：产品框架、功能目标、交互含义、页面定位、用户状态、业务规则、权限边界和已有实现。

产品框架决定这个东西属于哪一层。它是入口、流程、配置、结果页，还是审核节点。功能目标决定页面要帮用户完成什么。交互含义决定一个按钮、一个状态、一个空页面到底在表达什么。

如果这些东西没有被理解，AI 就只能根据表层相似性做设计。它会把设计当成画面，而不是把设计当成产品结构的外显。

好的设计工具必定要对框架有最完整的认知。它不仅要知道有哪些页面和组件，还要知道它们在产品中的含义、交互关系和定位。

这会改变工具的评价标准。过去我们常问一个设计工具能不能画得更快、做得更美、协作更顺。未来还要问：它能不能知道哪些地方不能乱动，哪些地方必须继承，哪些地方可以发散，哪些地方需要先问清楚。

一旦这样看，设计只是一个例子。

验证也是从约束开始。验证不是让 AI 随机挑几个问题问用户，而是要知道这个功能真正要被验证的假设是什么，哪些反馈能证明它成立，哪些反馈只是噪音。

测试也是从约束开始。测试不是让 AI 多跑几条用例，而是要知道系统不允许出现什么状态，哪些路径必须稳定，哪些边界条件一旦破掉会造成真实损失。

所以 AI 原生工具的底层能力，不只是生成，而是理解约束、维护约束、在约束内行动，并在约束不清楚时停下来。